Seminar

Production Intelligence

03. April 2025

Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.



Seminar

Production Intelligence

03. April 2025

Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.


Anmeldung

Melden Sie sich online an und sichern Sie sich Ihre Teilnahme am Seminar.
Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.

Kursgebühr

Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.

In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.

Veranstaltungsort

RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen

Anmeldung

Melden Sie sich online an und sichern Sie sich Ihre Teilnahme am Seminar.
Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.

Kursgebühr

Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.

In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.

Veranstaltungsort

RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen

Anmeldung

Melden Sie sich online an und sichern Sie sich Ihre Teilnahme am Seminar.
Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.

Kursgebühr

Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.

In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.

Veranstaltungsort

RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen

Veranstaltungs­flyer folgt

Agenda

Agenda

03.03.2025

ZeitProgrammpunkte
08:30Begrüßung und Einleitung
08:45Impulsvortrag: Technologiemanagement für die digitale Transformation produzierender Unternehmen
09:15Einführung in das Fallbeispiel
09:30Kaffeepause
09:45Datenstrategien entwickeln
10:30Übung: Industry 4.0 Roadmapping – Positionsbestimmung und Auswahl von Use Cases im Fallbeispiel
12:00Mittagspause
13:15Machine Learning in der Produktion
13:45Übung: Machine Learning im Alltag produzierender Unternehmen- Identifizierung und Auswahl von Use Cases anhand eines Fallbeispiels
15:15Kaffeepause
15:30Impuls und Übung: Das intelligente produzierende Unternehmen: Datenstrategien als Wettbewerbsfaktor
17:00Wrap-up & Ausblick

03.03.2025

ZeitProgrammpunkte
08:30Begrüßung und Einleitung
08:45Impulsvortrag: Technologiemanagement für die digitale Transformation produzierender Unternehmen
09:15Einführung in das Fallbeispiel
09:30Kaffeepause
09:45Datenstrategien entwickeln
10:30Übung: Industry 4.0 Roadmapping – Positionsbestimmung und Auswahl von Use Cases im Fallbeispiel
12:00Mittagspause
13:15Machine Learning in der Produktion
13:45Übung: Machine Learning im Alltag produzierender Unternehmen- Identifizierung und Auswahl von Use Cases anhand eines Fallbeispiels
15:15Kaffeepause
15:30Impuls und Übung: Das intelligente produzierende Unternehmen: Datenstrategien als Wettbewerbsfaktor
17:00Wrap-up & Ausblick

Veranstaltungsinformationen

Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.

Thematische Schwerpunkte:
- Bewertung der eigenen Leistungsfähigkeit zur Umsetzung von Digitaltechnologien und Machine Learning Applikationen in der Produktion
- Frühzeitige Evaluierung von Digitaltechnologien hinsichtlich deren Nutzenpotenzial durch gezielte Beobachtung von Trendlebenszyklen und Abgleich der Technologiepotenzialen mit der eigenen Unternehmensausrichtung
- Handlungsweisen und Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Implementierung von Digitaltechnologien
Das Methodenseminar befähigt Sie zu einer frühzeitigen Bewertung von Technologiepotenzialen vor dem Hintergrund aktueller Trends in der digitalen Transformation des produzierenden Gewerbes. Als fundierte Entscheidungsgrundlage für oder wider eines Technologieeintritts sind kontinuierliche Trendbeobachtungen essenziell. Dazu vermittelt das Seminar technologiespezifische Bewertungsverfahren, welche bereits vor der ersten Implementierung zum Einsatz kommen und sich in der Praxis bewährt haben.

Ansprechpartner:in

Lea Buchsteiner ,B.Sc.
Telefon: +49 (0)241 / 80 23612
E-Mail: info@campusforum.de

Veranstaltungsinformationen

Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.

Thematische Schwerpunkte:
- Bewertung der eigenen Leistungsfähigkeit zur Umsetzung von Digitaltechnologien und Machine Learning Applikationen in der Produktion
- Frühzeitige Evaluierung von Digitaltechnologien hinsichtlich deren Nutzenpotenzial durch gezielte Beobachtung von Trendlebenszyklen und Abgleich der Technologiepotenzialen mit der eigenen Unternehmensausrichtung
- Handlungsweisen und Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Implementierung von Digitaltechnologien
Das Methodenseminar befähigt Sie zu einer frühzeitigen Bewertung von Technologiepotenzialen vor dem Hintergrund aktueller Trends in der digitalen Transformation des produzierenden Gewerbes. Als fundierte Entscheidungsgrundlage für oder wider eines Technologieeintritts sind kontinuierliche Trendbeobachtungen essenziell. Dazu vermittelt das Seminar technologiespezifische Bewertungsverfahren, welche bereits vor der ersten Implementierung zum Einsatz kommen und sich in der Praxis bewährt haben.

Ansprechpartner:in

Lea Buchsteiner B.Sc.
Telefon: +49 (0)241 / 80 23612
E-Mail: info@campusforum.de

Zielgruppe

Themenfelder

  • Production Intelligence
  • Datentechnologie
  • Machine Learning in der Produktion

Zielgruppe

Themenfelder

  • Production Intelligence
  • Datentechnologie
  • Machine Learning in der Produktion

Anmeldung

  • Anmeldeformular

    Bitte wählen Sie Ihre Positionen
  • Bitte wählen Sie eine entsprechende Option
  • Warenkorb

    Ihre gewählten Positionen
  • Veranstaltung:
    Weitere Optionen:
    Der Gesamtpreis beträgt:
  • Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt. Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden Euro 100,- für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt. Bitte zahlen Sie erst nach Erhalt der Rechnung.
  • Bestelldaten

    * Pflichtfelder, ** Nur bei Firmensitz außerhalb Deutschlands
  •   oder
  •      
    Die Rechnung wird ihnen per E-Mail zugestellt.
    Sofern die Rechnung nicht an Ihre oben eingetragene E-Mailadresse gehen soll, aktivieren Sie die alternative Rechnungsadresse und tragen dort die entsprechende E-Mailadresse ein.
  • Ihre Daten werden durch die Campus Forum GmbH erhoben. Rechnungsstellung erfolgt durch die Campus Forum GmbH. Es gelten die Datenschutzbestimmungen der Campus Forum GmbH.
  •  
  • Anmeldeformular

    Bitte wählen Sie Ihre Positionen
  • Bitte wählen Sie eine entsprechende Option
  • Warenkorb

    Ihre gewählten Positionen
  • Veranstaltung:
    Weitere Optionen:
    Der Gesamtpreis beträgt:
  • Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt. Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden Euro 100,- für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt. Bitte zahlen Sie erst nach Erhalt der Rechnung.
  • Bestelldaten

    * Pflichtfelder, ** Nur bei Firmensitz außerhalb Deutschlands
  •   oder
  •      
  • Bitte beachten Sie,
    Ihre Daten werden durch die Campus Forum GmbH erhoben. Es gelten die Datenschutzbestimmungen der Campus Forum GmbH.
  •  

Leider liegt aktuell eine technische Störung vor, bitte haben Sie etwas Geduld.
Sie können sich gerne aber per E-Mail an Info@wzlforum.rwth-aachen.de wenden.