Production Intelligence
03. April 2025
Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.
Production Intelligence
03. April 2025
Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.
Anmeldung
Melden Sie sich online an und sichern Sie sich Ihre Teilnahme am Seminar.
Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Kursgebühr
Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.
In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.
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Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Kursgebühr
Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.
In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.
Veranstaltungsort
RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
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Eine vorläufige Reservierung ist per E-Mail oder Telefon möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an eine/n andere/n Interessent:in zu vergeben. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Kursgebühr
Die Teilnahmegebühr beträgt 895,- EUR.
In der Teilnahmegebühr sind Veranstaltungsunterlagen und -verpflegung inbegriffen, nicht aber die Kosten für Übernachtung sowie An- und Abreise.
Bitte zahlen Sie diese Gebühr erst nach Erhalt der Rechnung.
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.
Veranstaltungsort
RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
Veranstaltungsflyer folgt
Agenda
Agenda
03.03.2025 | |
---|---|
Zeit | Programmpunkte |
08:30 | Begrüßung und Einleitung |
08:45 | Impulsvortrag: Technologiemanagement für die digitale Transformation produzierender Unternehmen |
09:15 | Einführung in das Fallbeispiel |
09:30 | Kaffeepause |
09:45 | Datenstrategien entwickeln |
10:30 | Übung: Industry 4.0 Roadmapping – Positionsbestimmung und Auswahl von Use Cases im Fallbeispiel |
12:00 | Mittagspause |
13:15 | Machine Learning in der Produktion |
13:45 | Übung: Machine Learning im Alltag produzierender Unternehmen- Identifizierung und Auswahl von Use Cases anhand eines Fallbeispiels |
15:15 | Kaffeepause |
15:30 | Impuls und Übung: Das intelligente produzierende Unternehmen: Datenstrategien als Wettbewerbsfaktor |
17:00 | Wrap-up & Ausblick |
03.03.2025 | |
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Zeit | Programmpunkte |
08:30 | Begrüßung und Einleitung |
08:45 | Impulsvortrag: Technologiemanagement für die digitale Transformation produzierender Unternehmen |
09:15 | Einführung in das Fallbeispiel |
09:30 | Kaffeepause |
09:45 | Datenstrategien entwickeln |
10:30 | Übung: Industry 4.0 Roadmapping – Positionsbestimmung und Auswahl von Use Cases im Fallbeispiel |
12:00 | Mittagspause |
13:15 | Machine Learning in der Produktion |
13:45 | Übung: Machine Learning im Alltag produzierender Unternehmen- Identifizierung und Auswahl von Use Cases anhand eines Fallbeispiels |
15:15 | Kaffeepause |
15:30 | Impuls und Übung: Das intelligente produzierende Unternehmen: Datenstrategien als Wettbewerbsfaktor |
17:00 | Wrap-up & Ausblick |
Veranstaltungsinformationen
Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.
Thematische Schwerpunkte:
- Bewertung der eigenen Leistungsfähigkeit zur Umsetzung von Digitaltechnologien und Machine Learning Applikationen in der Produktion
- Frühzeitige Evaluierung von Digitaltechnologien hinsichtlich deren Nutzenpotenzial durch gezielte Beobachtung von Trendlebenszyklen und Abgleich der Technologiepotenzialen mit der eigenen Unternehmensausrichtung
- Handlungsweisen und Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Implementierung von Digitaltechnologien
Das Methodenseminar befähigt Sie zu einer frühzeitigen Bewertung von Technologiepotenzialen vor dem Hintergrund aktueller Trends in der digitalen Transformation des produzierenden Gewerbes. Als fundierte Entscheidungsgrundlage für oder wider eines Technologieeintritts sind kontinuierliche Trendbeobachtungen essenziell. Dazu vermittelt das Seminar technologiespezifische Bewertungsverfahren, welche bereits vor der ersten Implementierung zum Einsatz kommen und sich in der Praxis bewährt haben.
Ansprechpartner:in
Lea Buchsteiner ,B.Sc.
Telefon: +49 (0)241 / 80 23612
E-Mail: info@campusforum.de
Veranstaltungsinformationen
Das Seminar behandelt konkrete Herausforderungen, vor welchen produzierende Unternehmen bei der Identifizierung und Auswahl neuer Technologien im Rahmen ihrer Digitalen Transformation gestellt werden. Die fokussierte und mehrwertstiftende Nutzung, gestützt durch State-of-the-Art Methoden des Technologiemanagements steht dabei im Vordergrund, um bereits in frühen Phasen eine Orientierung zu ermöglichen.
Thematische Schwerpunkte:
- Bewertung der eigenen Leistungsfähigkeit zur Umsetzung von Digitaltechnologien und Machine Learning Applikationen in der Produktion
- Frühzeitige Evaluierung von Digitaltechnologien hinsichtlich deren Nutzenpotenzial durch gezielte Beobachtung von Trendlebenszyklen und Abgleich der Technologiepotenzialen mit der eigenen Unternehmensausrichtung
- Handlungsweisen und Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Implementierung von Digitaltechnologien
Das Methodenseminar befähigt Sie zu einer frühzeitigen Bewertung von Technologiepotenzialen vor dem Hintergrund aktueller Trends in der digitalen Transformation des produzierenden Gewerbes. Als fundierte Entscheidungsgrundlage für oder wider eines Technologieeintritts sind kontinuierliche Trendbeobachtungen essenziell. Dazu vermittelt das Seminar technologiespezifische Bewertungsverfahren, welche bereits vor der ersten Implementierung zum Einsatz kommen und sich in der Praxis bewährt haben.
Zielgruppe
Themenfelder
- Production Intelligence
- Datentechnologie
- Machine Learning in der Produktion
Zielgruppe
Themenfelder
- Production Intelligence
- Datentechnologie
- Machine Learning in der Produktion
Anmeldung
Leider liegt aktuell eine technische Störung vor, bitte haben Sie etwas Geduld.
Sie können sich gerne aber per E-Mail an Info@wzlforum.rwth-aachen.de wenden.