Über die Veranstaltung
Sie wollen die Prozesse Ihres Unternehmens optimieren? In diesem Präsenzseminar lernen Sie, wie Sie Unternehmensprozesse mit aixperanto visualisieren, Schwachstellen identifizieren und mithilfe von Process Mining gezielt Maßnahmen zur Prozessoptimierung ableiten. Der Kurs legt den Fokus auf die praktische Anwendung bewährter Methoden im Prozessmanagement.
Für Teilnehmende, die noch keine Vorkenntnisse im Bereich der methodischen Grundlagen haben, empfehlen wir zur Vorbereitung unser ergänzendes E-Learning zum Prozessmanagement.
Zielgruppe
Personen mit koordinierenden, planenden und steuernden Aufgaben zur Umsetzung strategischer Ziele in Prozessen und Projekten
z.B.: Produktmanager:innen, Innovationsmanager:innen, Business Transformation Manager:in, Produktportfoliomanager:innen, Komplexitätsmanager:innen, Variantenmanager:innen, Product Owner:innen
Themenfelder
- Ist-Aufnahme der Auftragsabwicklung mit aixperanto
- Prozesstransparenz mit datenbasierten Methoden
- Ist-Aufnahme mittels Process Mining
- Optimierung der Auftragsabwicklung
Referenzen
»Geschäftsprozesse sind das zentrale Nervensystem von Unternehmen – sie befähigen eine positive Kundenerfahrung bei effizienter Leistungserstellung. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig und effizient verbessern können.«
Anmeldung
Buchen Sie Ihre Teilnahme online.
Eine vorläufige telefonische Reservierung ist ebenfalls möglich. Sollte die schriftliche Anmeldung jedoch nicht bis eine Woche vor der Veranstaltung bei uns eingegangen sein, so behalten wir uns vor, Ihren vorläufig reservierten Platz an einen anderen Interessenten zu vergeben.
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Kursgebühr
Bei Stornierung der Anmeldung bis zu einer Woche vor der Veranstaltung werden 100,- € für den Verwaltungsaufwand berechnet. Ansonsten wird die volle Teilnahmegebühr in Rechnung gestellt.
Veranstaltungsort
RWTH Aachen Campus, Cluster Produktionstechnik
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen